Comment exploiter des données scientifiques nombreuses, hétérogènes et parfois imparfaites pour éclairer la décision ? Un nouvel ouvrage coordonné par trois scientifiques INRAE, Patrice Buche, Pierre Bisquert et Rallou Thomopoulos, présente les méthodes développées notamment à Montpellier pour transformer données et connaissances en outils d’aide à la décision.
Publié en 2026 aux Éditions Quæ, "Knowledge Engineering for Decision Support in the Food and Bioproduct Industry – Integration of Heterogeneous Data Through AI Techniques" rassemble ces travaux. L’ouvrage de 214 pages est consacré à l’ingénierie des connaissances appliquée aux secteurs de l’alimentation et des bioproduits.
Les recherches dans ces domaines mobilisent des données issues de disciplines très diverses (biochimie, microbiologie, chimie, physique, génie des procédés, nutrition, sciences socio-économiques). Ces données, multidimensionnelles et provenant de sources et formats différents, peuvent être incomplètes ou imprécises. L’ingénierie des connaissances, une branche de l’intelligence artificielle, fournit des méthodes et des outils pour formaliser l’expertise, effectuer des raisonnements automatisés et accompagner la prise de décision en mettant en relation ces informations.
L’ouvrage présente des chaînes de traitement permettant de collecter, organiser, partager, relier et actualiser différentes sources d’information (données expérimentales, connaissances d’experts, préférences des acteurs) pour l’apprentissage, la prédiction et l’aide à la décision. Ces méthodes sont illustrées par des applications concrètes : conception de matériaux d’emballage biodégradables, choix d’emballages alimentaires ou formulation de recommandations pour améliorer la qualité des fromages.
Une partie de l’ouvrage aborde également la décision collective, examinant comment prendre en compte simultanément les préférences parfois contradictoires des acteurs d’une filière, construire des scénarios prospectifs ou évaluer l’impact d’une démarche participative.
Ces travaux s’appuient sur les recherches de l’équipe ICO de l’unité IATE à Montpellier et du réseau INRAE CATI DIISCICO. Ces recherches ont été distinguées par le Prix science ouverte des données de la recherche 2023 du ministère chargé de la Recherche.
